- 陶新杰;魏利胜;
随着人口老龄化趋势的加剧,阿尔茨海默病已经成为影响老年人认知功能的主要神经性疾病之一。近年来,随着计算机技术的快速发展,将深度学习技术应用到阿尔茨海默病影像分类领域成为当前的一个研究热点。文章对基于深度学习的阿尔茨海默病影像分类方法进行系统综述,分别介绍二维影像分类方法、三维影像分类方法、多模态数据融合分类方法和常用的深度学习模型,最后总结该领域所面临的挑战和可能的解决方法,并对未来的发展趋势进行展望。
2025年02期 v.38;No.192 22-30页 [查看摘要][在线阅读][下载 1177K] [下载次数:7 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 周全;张锋辉;
以4种不同产地的铁皮石斛鲜条为研究对象,采集石斛鲜条样本在900~1 700 nm波长范围内的高光谱图像,对数据进行预处理后,分别采用随机青蛙(Random Frog,RF)算法、连续投影法(Successive Projections Algorithm,SPA)提取特征变量,以减少模型所需的变量数,并基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)建立用于铁皮石斛不同产地的鉴定模型。研究结果表明,基于RF算法和SPA各提取15个变量作为输入的情况下,模型预测准确率分别达到84.72%和87.50%,均具有良好的判别效果。研究结果为鉴定铁皮石斛产地提供了新的思路。
2025年02期 v.38;No.192 31-35+78页 [查看摘要][在线阅读][下载 1464K] [下载次数:2 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 张慧;陈舒畅;安毅;宋少忠;
随着互联网与教育的深度融合,教育资源越来越公平化的同时造成了师生间一定程度的情感缺失问题,为解决此问题提出一种基于注意力机制的人脸表情识别算法。该算法在输入层加入卷积注意力模块增强对通道细节特性和空间细节特性的提取,同时引入高效通道注意力模块优化人脸关键特征提取并去除冗余的无效特征。仿真实验显示:卷积注意力模块嵌入骨干网络第1个卷积层中,高效通道注意力模块嵌入骨干网络的第2个卷积层中效果最好,对学生面部表情识别准确率可达到83.36%。
2025年02期 v.38;No.192 36-42页 [查看摘要][在线阅读][下载 1369K] [下载次数:4 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ] - 范县成;凌新宇;黄洪斌;汤巍;
针对多机器人多目标全局路径最优问题,提出一种基于A~*和模拟退火算法的多机器人多目标路径规划算法。通过采用A~*算法对机器人进行全局路径规划和改进模拟退火算法规划全局组合最优路径,保证机器人在全局路径最优的情况下最远机器人路径最短,然后采用Floyd算法进行全局路径平滑处理,最后对各算法进行仿真实验,验证算法的可行性。仿真结果表明,在全局路径最优的情况下,改进模拟退火算法与传统算法相比,最长路径减少21.51%,平滑处理后与传统算法相比,最长路径、总路径分别减少17.98%、5.42%,平滑后的路径转弯角度明显优于其他算法,验证了算法的有效性。
2025年02期 v.38;No.192 43-49+57页 [查看摘要][在线阅读][下载 1754K] [下载次数:12 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 杨晨;郭魂;何亚峰;张振岗;
为解决复杂环境中机器人执行多焊点任务时存在的路径规划难题,提出了一种改进蚁群算法与非均匀有理B样条(NURBS)曲线相结合的多焊点路径规划方法。通过该方法,一方面可以动态调整信息素蒸发率以优化蚁群算法的全局搜索能力与收敛速度,避免陷入局部最优,另一方面利用NURBS曲线对离散焊点路径进行光滑拟合,可以消除因急剧方向变化带来的不稳定性。实验结果表明,改进后的蚁群算法在路径长度与收敛效率上优于经典算法,结合NURBS曲线处理后,进一步优化了焊接路径的平滑性与连续性。该方法有效解决了传统路径规划中路径曲率突变及优化性能不足的问题,为焊接机器人在复杂环境中的路径规划提供了理论支持与实践参考。
2025年02期 v.38;No.192 50-57页 [查看摘要][在线阅读][下载 1594K] [下载次数:6 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ]